martes, 3 de abril de 2018

La tortura de los datos

Como dice nuestra profesora de estadística, la estadística es la ciencia que se encarga de torturar los datos hasta que confiesan.

En este caso, os muestro un claro ejemplo de la verdad que hay en dicha definición.

El histograma que se muestra a continuación se corresponde con la evolución del gasto social, desde el año 2011 hasta el año 2016.

Dicho histograma fue usado por el portavoz del grupo parlamentario del Partido Popular en la campaña electoral de las pasadas elecciones generales en un debate de Televisión Española y por la cuenta de Twitter del Partido Popular.

GRÁFICO MOSTRADO POR PABLO CASADO Y CUENTA DE TWITTER DEL PP


Como podemos observar, los datos han sido claramente manipulados de tal forma que la barra que muestra el gasto social del año 2013 es más pequeña que las de los dos años siguientes, siendo el gasto social mayor en el año 2013 que en los siguientes.

De esta forma, muestra un incremento gradual del gasto social sin tener en cuenta que sus cifras indican lo contrario, es decir que en el año 2014 y 2015 el Gobierno gastó menos que en 2013.

Posteriormente, el PP en su cuenta de Twitter borró el tuit, y tuitearon otro con unas barras en las que el recorte en el gasto se representa adecuadamente pero el incremento se muestra de una manera desproporcionada.

RECTIFICACIÓN DEL GRÁFICO VÍA TWITTER







viernes, 23 de marzo de 2018

Problema de Monty Hall 2.0

En resposta a l'entrada que publicà Àngeles fa unes semanes sobre el problema de Monty Hall (https://curiosidadesestadisticas.blogspot.com.es/2018/03/blog-post.html) he fet una simulació d'aquest en java. En aquesta, tot es elegit de manera aleatoria (com en la situació real) i es repeteix moltes vegades. D'aquesta manera podem vore quantes vegades acertaríem si canviarem de porta i quantes si no ho fèrem. Seguint la teoria explicada als videos, el 66% de vegades s'acerta quan es canvia i el 33% quan no.



Cervezas y pañales

Cervezas y pañales

martes, 20 de marzo de 2018

Torturando a los datos hasta que confiesan


A raíz de la entrada de Pablo:

Torturando a los datos hasta que confiesan

¿En contra de la peatonalización de la Gran Vía?

A principios de este mes en el períodico ABC se hizo hueco una noticia sobre la peatonalización de la Gran Vía. Es un proyecto que ha salido diversas ocasiones en otros medios, además de la televisión. El titular sorprende con un alto porcentaje de vecinos en contra de este proyecto. Pero, ¿de dónde viene ese porcentaje?

Si continuamos leyendo la noticia, encontramos que los datos han sido extraídos de la plataforma AutoScout24, un portal de compra-venta de coches. La noticia sigue, explicando que la encuesta recoge las opiniones de medio millar de internautas residentes en la capital, y concreta que no es el 70%, ¡sino el 73%! Medio millar suena bien, ¿pero cuántas personas residen en Madrid? Parece que son muchas más que medio millar. Después de que nos intenten colar que la gran mayoría de los madrileños -que recordemos que es el 73% de medio millar- no quieren perder carriles por la transitada Gran Vía, hablan del 27% restante, explicando los motivos que tienen. El artículo termina con una cita del director de AutoScout24 España, exclamando que "los resultados del estudio ponen en manifiesto deben plantearse desde una estrategia global". 

Rebuscando un poco por internet, llegamos a una encuesta del 17 de enero de 2018 en la cuenta de twitter de AutoScout24 preguntando sobre la peatonalización de la gran vía. Dicha encuesta tiene un 73% de votos en contra y un 23% de votos a favor, pero en total sólo votaron 11 personas. Entonces, ¿una encuesta con 11 votos en total ha sido ese "estudio" realizado por una empresa de compra-venta de coches sobre la peatonalización del tráfico? ¿Una encuesta de twitter en una cuenta de 5500 seguidores? Puede que una cuenta de twitter que sólo seguiría gente interesada en comprar o vender su coche, es decir, usuarios de coches, no fuese el mejor lugar lugar para un "estudio" ya que no tiene una audiencia muy equilibrada. También puede que el redactor del ABC tuviera que volver a primaria o en su defecto a revisarse la vista, porque suponiendo que la encuesta "recoge las opiniones de medio millar", o no sabe lo que significa un millar o que vio un cero menos. Y por último, evidentemente no, no recoge la opinión de los cinco mil seguidores de la cuenta, ni siquiera de medio millar, ni siquiera de cincuenta: sólo 11 votos. 

Como podéis ver, cuando Ángeles dijo que "la estadística era la ciencia que torturaba los datos" no se equivocaba en absoluto. La próxima vez que leáis el ABC, id con cuidado con los reportajes.

Historia de la Estadística

Breve historia de la Estadística

Recordant les variables aleatòries


Repàs de variables