lunes, 3 de junio de 2019

Modificaciones en los Medios de Comunicación

Los medios de comunicación modifican los gráficos trasmitiendo  una información errónea sobre el tema tratado, con el objetivo de crear un efecto visual mayor. Por ejemplo:
Gráfico retransmitido en TeleMadrid sobre la evolución del crecimiento del paro.


Como podemos observar en el gráfico retransmitido por la cadena nos produce un efecto visual mayor sobre la diferencia del registro de desempleo entre los años de 2013-2015.










Gráfico sobre la evolución del paro de 2013.












¿Cuánto de probable es qué tu vecino sea un corrupto?

Te sorprenderá, o quizás no, la densidad de corruptos que hay en nuestro entorno. Puede que más de lo que te imaginabas...

Recopilando datos, podemos saber que hay en total 7878 implicados en corrupción, la cifra puede parecer poca en comparación al total de personas. Pero, también sabemos que hay un total de 19.471.000 personas ocupadas. Si dividimos (implicados)/(ocupados) obtenemos aproximadamente 1/2500. ¡Esto significa que cada 2500 personas, hay una implicada en casos de corrupción!

En conclusión, si asumimos que ningún factor poblacional afecta en la probabilidad de corrupción, si vives en un pueblo de 7500 habitantes, probablemente 3 sean corruptos.
Perú21 - Mechaín


Datos extraídos de:

¿Por qué en épocas de frío hay más muertes?

Según los datos siguientes, enero es el mes con más muertes en España. En ese mes murieron casi un 24% más de personas que las que mueren de media el resto de meses del año. Algunos años, como en 2005, la diferencia llegó a ser del 48,9%. Los investigadores de la Escuela Nacional de Sanidad del Instituto de Salud Carlos III (ISCIII) concluyeron que el frío extremo causa 3,6 muertes/día, más que los tres fallecidos al día por el exceso de calor.
En la siguiente imagen podemos ver los meses donde más muertes han habido:


A su vez, septiembre es el lado opuesto de enero, es decir, es el mes en el cual se mueren menos personas.
Aquí, en la siguiente imagen lo podemos ver más gráficamente:


domingo, 2 de junio de 2019

Método de apuestas Martingala

Martingala es una forma de apostar. Consiste en apostar que, si bien es fácil que me equivoque en una apuesta (a cara o cruz, por ejemplo), es muy difícil que me equivoque muchas veces seguidas.


Vamos a pensar en cara o cruz, que es más fácil que pensar en precios que suben y bajan (aunque ahí está la relación con el trading):


  • Yo apuesto por cruz.
  • Y pierdo.

Es algo perfectamente normal. La probabilidad de ganar era del 50%.

Sin embargo, imagina esto otro:


  • Yo apuesto por cruz. Y pierdo.
  • Vuelvo a apostar por cruz. Vuelvo a perder.
  • Y vuelvo a apostar por cruz. Y vuelvo a perder otra vez.

Y así, veinte veces más. Y pierdo veinte veces seguidas.
Ummmm…

Si la moneda no está trucada, es prácticamente imposible que eso suceda.

Bueno, pues si yo invento un sistema que me da dinero apostando a que no me voy a equivocar muchísimas veces seguidas, entonces puedo ganar dinero. Esto es un sistema Martingale.

¿Cómo hacemos ese sistema Martingale?

Te apuesto 1€. Si gano me lo llevo. Si pierdo lo pierdo.

Y pierdo. (Normal: Había un 50% de probabilidades de que sucediera).

Ahora te apuesto 3€ (El doble que antes +1€). Si gano me los llevo. Si pierdo los pierdo.

Y vuelvo a perder. (Sigue siendo normal). Voy en -4€.

Te apuesto 7€ (El doble que antes +1€).

Vuelvo a perder (Esto ya es más raro que que pase, pero bueno). Voy en -11€.

Te apuesto 15€ (el doble que antes +1€)

Y gano. Me quedo con +15€. Contando el -11€  acumulado de antes = 4€.

Es decir, cada vez que aposté contigo, en realidad estaba ganando 1€.

¿Esto funciona?

Ya lo has visto. Funciona. Como un reloj suizo. No hay trampa ni cartón.

La probabilidad de perder 1 vez es del 50% (muy alta)
La probabilidad de perder 2 veces seguidas es del 25% (alta)
La probabilidad de perder 3 veces seguidas es del 13% (importante)
La probabilidad de perder 5 veces seguidas es del 3% (no despreciable)
La probabilidad de perder 10 veces seguidas es del 1% (casi despreciable)
La probabilidad de perder 20 veces seguidas es del 0.0001% (casi imposible)
Es cuestión de esperar a que la mala racha se rompa. Y eso, tarde o temprano, siempre pasa.

Si tú duplicas tu apuesta cada vez que pierdes, en el fondo no pierdes (y si encima le sumas 1€ más, incluso ganas en la práctica). Cuando llega tu operación ganadora compensas todas las pérdidas y te embolsas tu apuesta base de 1€.


Tiene un problemilla…
Funciona en la teoría, pero en la práctica, cuesta implementarlo:

Pongamos que apuestas 1€ cada 5 minutos. Con este sistema infalible ganas 12€ por hora. No es mucho (¡y menos si pensamos que esto es antes de impuestos y gastos imaginarios de montar tu negocio Martingala!)

He supuesto que juegas durante 10 horas seguidas sin descanso, 22 días laborables al mes, pero que gastos varios de tu negocio e impuestos se llevan la mitad de lo que ganas. Así pues, te ganas unos 1300€/mes.

La probabilidad de pillar una mala racha de 20 en contra es bajísima, pero ¿sabes cuánto dinero tienes que apostar a esas alturas (recuerda que cada vez que pierdes, aumentas mucho la apuesta para mantenerte en el juego y no perder)?

Más de 1 millón de euros.

¿Tienes más de un millón de euros para estar prácticamente seguro de que nunca te vas a arruinar y así poder jugar durante diez horas al día como un robot y llegar justito a fin de mes?

Necesitas más de un millón de euros y trabajar como un esclavo para rascar 1300€ al mes.

La moda, medida de posición en excel

Como concepto general y común tenemos que la moda es el dato más repetido en un conjunto de datos, sin embargo es una medida muy utilizada en estudios de viabilidad, estudios de mercados, etc, bien pueden darse los casos de encontrar una distribución bimodal o multimodal (casas exclusivos cuando hay mas de una moda).

PRIMER CASO: Para datos sin agrupar



Analizamos las horas de sueño de algunos estudiantes con el fin de saber cuál cantidad de horas de sueño más en este salón de clases, es un ejemplo muy básico ahora pasaremos a calcular la moda para datos agrupados.

SEGUNDO CASO: Para datos agrupados en intervalos de clase

Usaremos la siguiente fórmula estadística.




Procederemos con un ejemplo:



Encontramos que 16.413 es la cantidad de resistencia a la tensión que mas repite en los datos.

En caso de existir dos frecuencias modales se debe calcular dos modas, cuyo calculo es independiente.




Este ha sido un caso particular de como calcular la moda en diversas situaciones.

sábado, 1 de junio de 2019

Hay más árboles que estrellas

Cuando miramos al cielo en las noches estrelladas ni se nos pasa por la cabeza la posibilidad de contar las estrellas porqué pensamos vagamente que estas son infinitas.
Pero la realidad es que en nuestro planeta, la Tierra, hay más árboles que estrellas en toda la galaxia (Vía Láctea). Y los datos  aproximados son de 3 trillones de árboles frente a 400 mil millones de estrellas.

viernes, 24 de mayo de 2019

PARCHEA TU SOFTWARE!

Desde que empezó el mundo de la informática han aparecido vulnerabilidades que han permitido año tras año que los cibercriminales las aprovechen para entrar en sistemas y robar información o simplemente destruir. Y año tras año estos estos ataques se han centrado más y más en vulnerabilidades no parcheadas.

Como se puede apreciar en el siguiente gráfico en los últimos años la explotación de vulnerabilidades no parcheadas en diferentes sistemas ha crecido mucho, y, teniendo en cuenta que el gráfico se hizo a principios del 2019 no quiero ni imaginar como estará el recuento a día de hoy.
Se prevee que en el futuro el 99% de las vulnerabilidades explotadas sean todas conocidas y no 0-day como se suele pensar (una vulnerabilidad 0-day es una vulnerabilidad para la cual no existen parches y que se puede usar para comprometer el sistema afectado).

Y no parchear trae consecuencias. El Instituto Nacional de Tecnologías de Comunicación publicó un informe en le que hablaba de los ataques más comunes:

Si investigamos un poco de donde viene cada una de ellas veremos que muchas tienen su origen en vulnerabilidades no parcheadas. Lo que podríamos ahorrarnos con un simple click verdad?
Además si probamos a jugar con algun escaner de vulnerabilidades web y escaneamos un par de paginas web veremos que en todas aparece algo, y por mucho Firewall que tengan siempre se podrá hacer algo malicioso.
Y como podemos ver el "hacer algo malicioso" es algo que año tras año sube:
Y los más afectados somos nosotros, los ciudadanos de a pie. Debemos proteger nuestra vida digital. 

PARCHEA!

BIBLIOGRAFÍA: